Курс «Машинное обучение 2». Лекция 4 (Евгений Соколов)

Машинное обучение 2, лекция 12 — ранжированиеПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 9 — быстрый поиск ближайших соседейПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 4 — метод k ближайших соседей, линейные моделиПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 7 — кластеризацияПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 11 — ранжированиеПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 14 — рекомендательные системыПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 2 — линейная регрессияПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 1 — введениеПодробнее

Машинное обучение 1, лекция 4 — модификации градиентного спуска, регуляризацияПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 4 — EM-алгоритм, одноклассовая классификацияПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 11 — обучение ранжированиюПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 2 — метод k ближайших соседейПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 6 — поиск аномалий, спектральная кластеризацияПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 5 — одноклассовая классификацияПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 12 — обучение ранжированиюПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 4 — EM-алгоритм, одноклассовая классификацияПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 3 — EM-алгоритмПодробнее

Основы машинного обучения, лекция 4 — линейная регрессияПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 7 — кластеризация и тематическое моделированиеПодробнее

Машинное обучение 2, лекция 13 — рекомендательные системыПодробнее